採訪者：flowie，kit，ChainCatcher
嘉賓：Matt Wright，GaiaNet 聯合創始人兼 CEO
編輯：Marco，ChainCatcher
2015 年，Matt Wright 在幫助英國頭部銀行 Barclays 舉辦區塊鏈黑客馬拉松後與加密結緣， 如今進入加密領域已近 10 個年頭。
Matt Wright 曾就職於摩根大通，參與开發开源區塊鏈平台 Quorum。隨着 Quorum 被 Consensys 收購，Matt Wright 又進入Consensys 成爲社區負責人，後又主管了 Consensys 的 DAO 組織以及旗下的加速器 Fellowship。
大部分時間，Matt Wright 都在與开發者打交道。隨着 AI 技術的發展，Matt 身邊的开發者越來越多地投入到 AI 相關項目中。
但很快 Matt 就意識到，如今的 AI 領域由於被硅谷的少數中心化組織所統治，存在着諸多問題，例如閉源模型的審查和偏見、高昂的模型訓練成本、用戶隱私及 IP 歸屬等等。
因此 Matt 決定帶領他的團隊創造出能夠解決這些問題的真正民主的 AI 基礎設施，Gaia 於今年 5 月應運而生。作爲一個开源的分布式 AI 基礎設施項目，Gaia 試圖成爲 AI 巨頭們的去中心化替代品，它旨在將 AI Agent（AI 智能體）軟件去中心化，讓 AI 數據內容提供者可以擁有應有的數據內容所有權和報酬。
GaiaNet 的首個用例誕生於高校。加州大學伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士，正在將其所有的課程、著作以及學生交流反饋等大量研究和數據，利用 GaiaNet 的分布式網絡，打造去中心化的助教老師。
除了構建網絡基礎設施，GaiaNet 還在與擁有大量有價值數據的學者機構尋求合作，試圖讓他們擁有自己的 AI Agent。
GaiaNet 成立之初，便獲得了 1000 萬美元的種子輪資金，其主要战略顧問包括 Generative Ventures 的 Lex Sokolin、Republic Capital 的 Brian Johnson、7RIDGE 的 Shawn Ng、Kishore Bhatia、EVM Capital、Mantle EcoFund 和 ByteTrade Lab。
1、ChainCatcher：你最早是如何進入到加密領域的？創辦 GaiaNet 前，還有哪些加密領域的職業經歷？
Matt Wright：我的職業生涯是從一個名爲 AngelHack 的國際黑客馬拉松公司和加速器开始的。AngelHack 每年在北美、拉丁美洲、中國大陸等 60 多個國家或地區，組織 200 多場黑客馬拉松活動。
我參與了 AngelHack 針對新興技術和新興市場的部分，曾爲 20 多家財富 500 強企業組織黑客馬拉松，比如萬事達 (Mastercard)、 AWS、 ABInBev、 Capital One、 Smartone、摩托羅拉 (Motorola) 和 Barclays。
期間我還參與過 AngelHack 在中國大陸战略的構建，在上海、深圳舉辦了不少活動。我非常喜歡也比較了解華語地區的文化。
大概在 2015 年左右，我參與服務了英國頭部銀行 Barclays 在紐約舉辦的一場區塊鏈黑客馬拉松。
交談中，他們告訴我區塊鏈正在顛覆銀行。雖然我之前也有聽說過比特幣，但這是第一次接觸構建區塊鏈應用和基礎設施的工程師。
他們提到的區塊鏈用例都是我非常關心的內容，比如开源技術的透明度、民主化，以及歸還人們被剝奪的主權和資產。這次經歷促使我了解並在之後加入加密領域。
2017年左右，我加入了摩根大通，參與他們开發的开源區塊鏈平台 Quorum，Quorum 也是 Go Ethereum客戶端 (geth) 的一個分叉，旨在處理與一組經過許可的已知參與者的私人交易。
不久後 Quorum 被 Consensys 收購，我就進入了 Consensys 工作。Consensys 原本想讓我擔任營銷的職務，但我還是堅定於專注於开發者社區。希望將 AngelHack 期間的組織經驗在 Consensys 得以運用。
後來我還成爲了 Consensys 的 DAO 負責人，思考如何爲鏈上組織、沒有 CEO 的組織構建應用，如何利用社區來進行代幣化激勵等等。
我還主管過 Consensys 旗下的加速器 Fellowship，爲一些優秀的構建者提供支持。
2、ChainCatcher：你還創辦了一家投資機構 EVM Capital，爲什么要开始嘗試機構投資？
Matt Wright：我們接觸了大量的开發者，很多开發者爲了融資需要花費很多時間去和可能不太懂技術的 VC 們解釋他們的產品，他們經常沒有耐心。
而我們過往一直在和开發者打交道，所以看到這個機會，希望幫助很多有潛力的產品資本化並找到價值網絡。
目前我們幾乎將 EVM Capital 看作是 GaiaNet 的基金，如果我們的投資組合圍繞着 AI，治理自動化，身份和聲譽自動化等建設，那么我們可以將 GaiaNet的產品推薦給他們使用，以產生協同作用。
3、ChainCatcher：今年 5 月左右你又參與創辦了GaiaNet，這個創業想法是如何誕生的？核心團隊都有哪些背景？
Matt Wright：GaiaNet 核心團隊目前基本都來自 Consensys、EVM Capital、Aleo 等頭部項目，GaiaNet 其中一位聯合創始人 Sydney Lai 曾是 Magic、Mantle、Filecoin 和 Outsystems 等公司的开發者關系負責人，她在开發者社區非常有影響力。現在也是我們的开發主管。
GaiaNet 另一位聯合創始人 Shishank Shipada 資歷非常深，有機構資本、多次創業經歷，像活了兩輩子。他曾參與創辦並已經退出了 3 家公司，還有多家機構資本的投資管理經歷，目前經營着一家 70 億美元規模的家族辦公室，以及參與創辦了一家 6 億美元規模的基金。
我選擇創立 Gaia 是希望能夠推動 AI 這項技術的民主化。Web3 使任何人成爲自己的銀行或知識貨幣化服務提供商，AI 正使任何人成爲自己的內容生成器或自己的智能代理。未來 Web3 世界，參與的 AI 機器人可能比真實的人類還多。
但目前 AI 的數據正被硅谷少數的中心化組織統治着。如果我們始終把控制權和信任交給一個集中服務商，後果實在不敢想象。
4、ChainCatcher：針對 AI 的中心化問題，GaiaNet 具體的解決方案是什么？你們在新聞稿中提到，會先瞄向高等教育領域的需求場景，可以舉例說明 GaiaNet 是如何針對該領域解決問題的？
Matt Wright：我們首個最酷的用例始於加州大學伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士。他有個去中心化助教的計劃。
目前高等教育領域，尤其是解決高注冊課程（如初級計算機科學和工程）中，助教非常短缺。
Yang 博士將很多自己的課程、著作、項目白皮書以及學生反饋等大量研究和數據，放在他的 GaiaNet 節點中，每個 GaiaNet 節點作爲 AI Agent 充當類似於現實世界的助教老師。
他帶的大約 30 名博士生，會通過這個智能的助教老師與加州大學伯克利分校 FHL Vive Center 的講師進行交談。
隨着長時間的積累，非常有想象空間的是，如果有人想要和這個智能助教老師共同創作一篇文章，智能助教老師可以獲得報酬。也就是說可能有可編程的版稅。
目前我們已經支持了各種开源大語言模型，並在 Gaia 網絡裏建立了相應的核心節點，例如 Meta的llama-3-8b，Google 的 Gemma 和 CodeGemma，微軟的 Phi-3-mini 模型，阿裏巴巴的 Qwen 系列模型等。。
我們允許用戶使用自己的專有數據並進行數據訓練，對數據進行矢量化是矢量存儲。
當一個應用程序運行時，我們節點可以在不同的環境中以相同的性能方式運行。用戶只需在命令行上輸入幾行即可運行自己的 Agent 節點。他們選擇將其托管在 GPU 、本地計算機上或者雲端。
5、ChainCatcher：除了高等教育領域外，GaiaNet 未來還將拓展哪些應用場景？
Matt Wright：我們正在尋找學者和擁有大量專有數據的機構及個人，我們希望幫助他們打造去中心化的AI Agent。我認爲這是我們最大的優勢。
比如像《紐約時報》這樣的公司正在起訴OpenAI，因爲OpenAI正在根據《紐約時報》數百年的報紙數據訓練模型。在這種情況下，我們實際上可以幫助《紐約時報》擁有自己的AI。
同時通過Web3的技術，這種AI是开源和無許可的，讓需要他的用戶可以隨時調用，並通過代幣經濟學爲《紐約時報》支付相應的報酬。
6、ChainCatcher：GaiaNet 在成立之初就拿到了1000萬美元的種子輪融資，你認爲GaiaNet獲得他們資金支持的最核心原因是什么？
Matt Wright：一方面我們所做的AI+Web3這個方向，是他們長期看好的。
另一方面，我們的核心團隊綜合能力被看好，EVM Capital 及 GaiaNet 團隊核心成員大多來自於Consensys, Filecoin 和 Aleo，既有技術、开發者資源，還有豐富的商業化運作和資本運作的經驗。
7、ChainCatcher：近期GaiaNet 推出了 Beta 產品，相比於Alpha階段測試它有哪些更新？運營數據如何？
Matt Wright： Beta版本的一項重要改進是，可以讓節點注冊到錢包地址，每次啓動節點就像通過錢包打开和控制一個網絡節點一樣。我們現在大概擁有17000多個注冊節點，還在不斷擴大。
8、ChainCatcher：接下來 GaiaNet 還有哪些路线圖？
Matt Wright：技術路线上，首要的是要提高性能，以確保節點對我們社區非常有用，無論這些節點是在雲上還是GPU上。
我們也正在和一些構建GPU的團隊在接觸，來弄清楚他們如何在不同的、更小的容量下工作的。
此外，我們研究域名、節點質押基礎設施等。我們的一些模型需要對大量的數據進行訓練，如何通過 zk 證明，DA 和 Eigen AVS 等技術，讓我們可以不訪問數據的情況下，來保證驗證數據的准確性和 Gaia 網絡的安全有效性。
總之，我們試圖用不同的加密經濟學來維護我們的开源 Web3 基礎設施，並確保它像任何中心化公司一樣以隱私保護和運營效率的方式運行，同時保證參與者可以獲得應用的報酬。
除了技術外，我們需要吸引更多的开發者進入到我們的生態。我們已經和 200 多個 AI 軟件公司討論集成，我認爲未來我們擁有一個插件生態系統，可以爲生態裏的節點帶來許多不同的功能。
9、ChainCatcher：目前 GaiaNet 遇到最大的挑战是什么？
Matt Wright：我認爲目前最大的挑战是，如何讓分散在不同時差地區的團隊保持良好的協作。我們部分團隊分布在美國紐約和洛杉磯，還有部分在新加坡和台灣。
但我相信我們可以處理的好，我過往在香港等亞太地區投入了很多時間，也和其他不同文化地區的團隊進行合作。現在我們也正在克服，將 Web3 中參與最深的兩種文化融合在一起。
10、ChainCatcher：關於 AI+Web3，你還看到哪些有趣的創新用例？
Matt Wright：我們近期在研究一個很有趣的用例。
我們正在與一個去中心化治理的團隊 Boardroom 合作，它們擁有大量豐富的鏈上治理數據。
我們正在思考如何做好 Gaia 的 DAO 和 Foundation ，去構建快照提案和統計提案。
要知道在這個生態系統中，管理着大約 400 億美元的資本，參與者會圍繞這些資本中做出決策，每個月都會有數千個提案發出。
我們希望將幫助構建由這些數據支持的 GPT，讓用戶直接與智能體交談，並快速提案決策。
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