量變引起質變的效果在AI算法模型中已經得到了一遍又一遍的驗證，從GPT1到GPT4的躍遷過程中，真正迭代的是在於參數量的變化，從而讓GPT4產生了讓研究人員難以解釋的智能。如果我們的野心再大一些，讓GPT、BingChat、midjourney甚至於文心一言等等的大小模型聚集在一起，毫不誇張地說，AI智能將會在短時間之內上升到一個全新的高度。
這種野心勃勃的設想便被稱之爲群體AI，系統中每個AI模型之間會相互協同工作，以解決復雜問題。通俗而言，我們可以通俗理解爲個人的單打獨鬥和團隊的整體配合——單打獨鬥中的個人需要負責全部，而團隊配合中的個人只需要負責部分。
理想總是豐滿的，現實總是骨感的，想要讓這些科技公司之間化幹戈爲玉帛，爲人類發展共同做出貢獻，自愿分享出自己的核心算法和數據庫，這無異於是癡人說夢。
但如果，我們利用區塊鏈技術來打破這個猜疑鏈呢？
想要通過組織或者其他第三方機構的協助來統籌這一批AI科技巨頭進行AI技術協同必然是不現實的，我們需要一個真正意義上公平公正的規則“監督者”來維護這個遊戲秩序，HyperCycle就是這樣的一個角色。
早在1995年，HyperCycle的核心創始人Ben Goertzel，作爲SingularityAI的首席AI科學家，便有設想過去借助全球互聯網的發展紅利，去爲全球人工智能網絡搭建一個去中心化的基礎平台架構。然而，由於網絡硬件等客觀條件的限制，以安全的去中心化方式進行工作的开銷非常高，因此這個設想一直只是設想而已。
而當時間快進到2015年，以太坊提出了智能合約的概念，盡管嚴格意義上來說，智能合約既不是智能也不算是合約，但這種通過提前在網絡節點中持續性設置驗證腳本，通過去中心化的方式來驗證與維護整體網絡安全的思路，讓創始人第一次看見了一種新的思路來驗證這個AI創新實驗——讓節點變得智能。
如果用具象化的形式去描述HyperCycle，可以理解爲，它是一個能讓AI算法與數據進行上鏈的一個區塊鏈架構，它通過去中心化的組織設計與更加高效的數據傳輸與安全技術，以讓不同項目的AI算法之間既可以實現AI算力共享，又能保證每個AI算法都能得到算法運算過後該有的“獎勵”。
從技術角度解釋HyperCycle，可以將其描述爲一個全新的區塊鏈架構，由TODA/IP和TODA框架、共識與聲譽機制、系統監管、智能合約、MeTTa等共同組裝而成。HyperCycle能夠處理高速、大規模的鏈上代理與互動，例如基於人群數據量訓練的人工智能算法的鏈上部署以及以代幣經濟學爲驅動的互動媒體等。
借助HyperCycle，原本相互獨立且功能單一的AI算法模型可以相互配合，在內部執行復雜的智能算法流程，從而達到質變的效果。
爲了讓區塊鏈技術適用於AI，最核心的難題在於時間成本和數據運輸成本。在傳統的區塊鏈系統中，每當發生一筆交易，所有節點都會接收到全部的交易數據、哈希參考值和區塊頭，這種復制式账本記錄模式導致系統的記錄效率和成本线性增加。
在過去的模式迭代中，有項目提出了分片管理的解決思路，將區塊節點劃分爲不同的片段，每個片段只記錄自己所負責的交易記錄。這種分片模式在一定程度上解決了效率問題，但也增加了系統復雜性，進一步提高了系統運營成本。
TODA/IP在某種程度上與分片管理的底層原理很類似，但它是通過更徹底的去中心化的方法來保持系統的輕量運營和低开銷——每個本地數據塊負責管理自己的歷史信息。
TODA/IP的核心結構是讓個人記錄與他們自己的本地化账本聯系起來，這使得這些記錄在某種意義上成爲了半自主的代理，在交易或者數據傳輸時，節點個體只需與與自己账本相關的、特別是涉及爭議的交易進行互動。
在這樣的交易過程中，交易驗證器代替了傳統模式的账本，爲整個交易提供四個重要的功能：
爲了配合TODA的數據架構，節點與節點之間所傳輸的文件格式也進行了相應的迭代。“TODA文件”本質上是一個數字數據文件，作爲元數據依附在每個文件的账本上。一個文件的內部數據和它的分類账之間的結合允許一個文件表現的像一個“唯一的數字對象”（一種NFT，可以理解爲一堆鑰匙共同开一把鎖，或者开鎖的一部分）。
當交易發生時，涉及的每筆交易都會導致相應的記錄附加到該文件的相關分類账中。這些交易記錄還包含其他信息，例如參與交易的其他各方的地址。
借助於TODA/IP機制，原本冗雜的账務數據傳輸過程被優化，區塊鏈的傳輸效率得以與AI算法相匹配。
僅僅只有效率是無法支撐整個蜂群AI的運轉的，公平性也是區塊鏈架構至關重要的一個部分。在HyperCycle中，系統引入了相比於Pos與Pow機制更適合於AI算法系統的動態共識機制——聲譽證明機制（POR）。
在最早期的區塊鏈系統中，採用的是PoW（工作量證明）機制，每個節點必須通過計算工作來證明其參與度，以獲得相應的權益。然而，PoW機制消耗大量能源，因此出現了更輕量的PoS機制：網絡節點可以通過擁有代幣來獲得確認交易的權利，而無需進行計算工作。
盡管PoS規避了PoW的能源浪費問題，但仍延續了PoW中的”富者更富，窮者更窮”的馬太效應，即共識只能由擁有大量數據處理能力或代幣的節點提供。對於想要真正共贏的節點或愿意爲整個蜂群AI提供算力的中小模型而言，這種贏家通喫的局面顯然是不利的。正因如此，聲譽證明機制（PoR）應運而生。
PoR的核心思想是將基於流動性加權等級的聲譽評分作爲區塊鏈網絡的共識機制。PoR框架使用的網絡節點的聲譽量隨着時間和互動而確定。
單個節點的聲譽量是通過混合在一起的規範化評級與整體節點的聲譽值來綜合計算，且會隨着時間動態改變。這不是簡單的由其他節點直接給出的評級值。而單個節點的行爲也會通過系統對應的量化公式來影響它的整體聲譽值。
在此基礎上，PoR機制將會根據信譽值來確定一組負責維護熱度共享狀態的共識節點，並且隨着時間推移，節點與節點之間的信譽值會隨着互動而不斷更新。在每一輪PoR共識機制开始時，社區需要選擇共識組成員並邀請進對應的共識組，而共識組的成員將從具有最高聲譽值的節點中選擇。
例如，集體聲譽得分超過網絡總聲譽值的50%時，會從小組中選出一個領導者，他的功能是：
PoR機制在AI創新生態中的最大價值在於，不論參與者使用的是大型模型還是小型模型，只要其算法對整個集群足夠有效，其將獲得更高的信譽評分和回報。這將極大地吸引各類中小型AI模型項目方積極參與，同時也更充分地發揮了蜂群AI的優勢。
在HyperCycle的整體架構中，設計最爲巧妙的莫過於輕量級的“環”機制。
按照HyperCycle白皮書的定義，TODA/IP網絡中的節點可以被認定爲“環”，每一個“環”都是一組特定的記錄，並且是分層連接的。而一個TODA/IP系統可以持有一個環的集合，我們可以稱之爲“環集”。而一個最小節點就是所謂的“輕量級環”。
輕量級環最爲巧妙的一部分在於——它既可以與其他環相配合形成環集去滿足超大型的算力或者數據交易，而它自己本身卻也能成爲一個獨立的生態系統。如果有一天GPT加入了這個蜂群AI之中，借助於“輕量級環” 的節點機制，它既可以作爲一個全球頂尖的AI語言生成聊天系統獨立存在，也可以把自己與集群相融合，成爲某個AI虛擬人中語言內容生成的其中一個板塊存在。
一個全新的AI區塊鏈架構現在只差最後一步，即如何將各種AI算法模型遷移到鏈上。答案是：一個原生的智能合約MeTTa。 MeTTa（Meta Type Talk）語言是在OpenCog Hyperon AGI項目的背景下开發的，它具有許多優秀的特性，使其成爲HyperCycle的核心智能語言。
MeTTa具有靈活的底層語義，如面向同類構型理論的等價處理。AI項目方可以通過API接口直接調用系統來處理各種事務，這意味着在處理TODA/IP消息或TODA數據時不會進行冗余的腳本運算，從而提高運行效率。
另一方面，MeTTa是一種基於元圖重寫的語言，它以統一的方式表示數據和代碼，實現了高階函數和動態類型。MeTTa支持多範式編程，包括函數式、邏輯式、面向對象式和並發式。MeTTa還提供了強大的類型系統，確保代碼的正確性和安全性。
更重要的是，通過使用MeTTa的編譯器，項目方可以將MeTTa源代碼編譯爲最初在Rchain區塊鏈开發的rholang語言的源代碼。這使得MeTTa能夠借助rholang強大的並發特性實現真正的智能。甚至可以在MeTTa智能合約的內部利用tokenomics來管理計算資源的分配。
借助MeTTa，無論是AI還是其他項目方，都可以在HyperCycle節點上自由運行相關的智能合約，自動管理資源分配，將工作外包給其他人，並主動促使節點之間合作解決問題。
完成這最後一步，我們的集群AI將真正活躍起來。
區塊鏈與AI結合可以爲商業和社會帶來全新的價值。區塊鏈提供了一個安全和透明的數據庫，用於存儲加密的數據，而AI則具備模擬人類思維解決問題的能力。將二者結合使用時，區塊鏈能夠提高AI模型所使用的數據資源的可信度和透明度，並通過將模型連接到自動化的智能合約來提高AI操作的速度。
此外，區塊鏈與AI結合還可以實現數據和代碼的統一表示，從而實現高階函數和動態類型。這意味着AI能夠快速而全面地讀取、理解和關聯數據，爲基於區塊鏈的業務網絡帶來新的智能化。通過利用區塊鏈存儲和分發AI模型，還能提供審計跟蹤功能，並利用tokenomics來管理計算資源的分配。
綜上所述，區塊鏈與AI的結合不僅提升了數據和模型的可信度和透明度，也爲商業和社會帶來了更高效、安全和智能的解決方案。這種結合將爲各行各業帶來更多創新機會，並推動社會的進步。
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